







当前,各大企业集团正身处数字经济与实体经济深度融合的大潮之中,积极探索数字化转型与产业升级的新路径。 随着信息技术的飞速发展,传统企业的运营模式和管理方式正经历深刻变革,企业集团需紧跟时代步伐, 构建数字资产管理体系,以实现对数据资源的高效整合、管理和利用,从而提升竞争力,实现可持续发展。 以下是目前企业数据资产化管理过程中存在的痛点:
数据资产管理平台系统通过技术底座层、业务底座层、数据中台层、服务层、应用层、业务场景层六层设计,旨在提供一个全面、安全、高效的数据管理和应用环境。
技术底座层接入硬件基础设施,并通过区块链技术确保数据的安全性和不可篡改性,为数据资产管理提供了一个安全、透明的环境,使得数据交易和追踪成为可能。业务底座层负责业务流程的管理和协调,包括任务调度、工作流管理、业务规则引擎和审批流程等,确保业务操作的自动化和规范化。数据中台涉及数据治理、数据资产化等,负责数据的收集、处理、管理和优化,确保数据的质量和可用性。服务层提供数据服务,如可信认证、历史溯源、数据共享和权益证明等,增强数据的可信度和可追溯性,促进数据的共享和流通。应用层将数据资产转化为实际的业务应用,如数据资产入表、数据资产管理、数据增值服务和数据金融服务等,实现数据资产的商业价值。系统通过数据资产化应用为各行业提供业务场景,推动各行业的数字化转型,利用通过安全及标准两大体系保障合规和安全的同时,通过建设可信账户体系,为外部生态方提供统一接入方式,建立一个可信赖的环境,使得各方能够安全地进行数据交互和合作。
通过数据资产平台整合企业内外部数据资源,为企业提供全面、准确的数据支持,使得企业能够更快速地做出决策,降低决策失误的风险。同时,数据资产平台还可以提供数据可视化、数据挖掘等高级功能,帮助企业深入挖掘数据价值,提升决策的科学性和准确性。
通过数据资产平台,企业可以准确评估不同业务板块和投资项目的数据资产价值,有助于企业根据数据资产的价值进行资源配置,优化投资结构,提高资源利用效率。
数据资产管理平台不仅整合了企业内部的数据资源,还可以与外部企业和合作伙伴进行数据共享与合作。通过数据资产平台,企业可以与合作伙伴共同挖掘数据价值,推动业务的创新与发展。同时,数据资产平台还帮助企业更好地了解市场动态和客户需求,为产品研发和市场拓展提供有力支持。